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- INTELLIGENCE ARTIFICIELLE NIVEAU EXPERT -

Formation créée le 23/01/2026. Dernière mise à jour le 26/02/2026.
Version du programme : 2
Taux de satisfaction des apprenants
9,7/10 (6 avis)

Type de formation

Présentiel

Accessibilité

Oui
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- INTELLIGENCE ARTIFICIELLE NIVEAU EXPERT -


Cette formation permet aux dirigeants et collaborateurs de TPE/PME de structurer, déployer et piloter efficacement des solutions d’intelligence artificielle à un niveau expert, en lien direct avec leurs enjeux métiers. Elle apporte une méthodologie opérationnelle et pragmatique pour : - Définir une stratégie IA adaptée aux ressources et priorités de l’entreprise, - Identifier et mettre en œuvre des cas d’usage à forte valeur ajoutée, - Exploiter l’IA générative, le machine learning et les outils no-code/low-code, - Organiser l’intégration de l’IA dans les processus existants, - Mesurer la performance, le ROI et les impacts organisationnels des projets IA. La formation tient compte des contraintes spécifiques des petites entreprises (temps, budget, compétences internes) et vise une mise en application immédiate, sécurisée et responsable de l’IA au service de la performance globale de l’entreprise. Cette formation est accessible aux personnes en situation de handicap. Un accompagnement et des adaptations pédagogiques, techniques ou organisationnelles peuvent être mis en place après analyse des besoins du participant.

Objectifs de la formation

  • Analyser les processus clés de son entreprise afin d’identifier au moins 3 opportunités d’intégration de l’IA à fort impact business. ( Module 1 )
  • Mettre en place une politique de gouvernance des données adaptée à une PME garantissant qualité, conformité et exploitabilité IA. ( Module 2 )
  • Concevoir et déployer un agent IA génératif capable d’automatiser un processus métier réel de l’entreprise. ( Module 3 )
  • Évaluer et sélectionner une stack d’outils IA/no-code optimisée pour les besoins et le budget d’une PME. ( Module 4 )
  • Superviser la mise en production d’un modèle de machine learning répondant à un objectif métier précis( Module 5 )
  • Analyser les risques IA d’un système existant et proposer un plan de sécurisation adapté à une PME. ( Module 6
  • Évaluer l’impact humain, éthique et organisationnel d’un projet IA et ajuster sa stratégie de déploiement. ( Module 7 )
  • Concevoir et présenter un projet IA complet, opérationnel et mesurable, prêt à être déployé dans une PME. ( Module 8 =

Contenu de la formation

MODULE 1 – STRATÉGIE IA & TRANSFORMATION DES PME 4 h - 8 h
  • IA comme levier stratégique (et non gadget)
  • Cas d’usage IA à fort ROI pour TPE/PME
  • Cartographie des processus automatisables
  • Positionnement vs concurrence
  • Maturité IA d’une organisation
  • Objectif pédagogique
MODULE 2 – DATA, QUALITÉ & GOUVERNANCE POUR L’IA 4h - 10 h
  • Types de données (structurées, non structurées)
  • Nettoyage, qualité, biais
  • Gouvernance data adaptée aux PME
  • RGPD & conformité
  • Architecture data légère (no-code / low-code)
MODULE 3 – IA GÉNÉRATIVE AVANCÉE (LLM, AGENTS, AUTOMATISATION) 6h - 12h
  • Fonctionnement des LLM (GPT, open-source)
  • Agents IA & workflows autonome
  • IA générative pour : marketing, ventes, support, RH
  • Sécurité et hallucinations
MODULE 4 – OUTILS IA, NO-CODE & LOW-CODE POUR PME 5h - 10h
  • Panorama outils IA (automation, CRM, finance, RH)
  • No-code / low-code (Zapier, Make, Airtable, etc.)
  • Choisir entre SaaS, open-source, sur-mesure
  • Calcul du ROI
MODULE 5 – MACHINE LEARNING APPLIQUÉ (SANS SUR-TECHNICITÉ) 6h - 14 h
  • Cas d’usage ML en PME (prévision, scoring, recommandation)
  • Entraînement, validation, dérive
  • Outils accessibles (AutoML, plateformes cloud)
  • Interprétabilité des modèles
MODULE 6 – IA & CYBERSÉCURITÉ / RISQUES 3h - 6h
  • Risques liés à l’IA (fuite de données, biais, dépendance)
  • IA et cyberattaques
  • Sécurisation des usages IA
  • Bonnes pratiques internes
  • Plans de mitigation
MODULE 7 – MANAGEMENT, ÉTHIQUE & CONDUITE DU CHANGEMENT IA 4h - 8 h
  • Acceptabilité sociale de l’IA
  • Management hybride humain-IA
  • Éthique & responsabilité
  • Accompagnement des équipes
  • Indicateurs d’adoption
MODULE 8 – PROJET CAPSTONE : DÉPLOIEMENT IA PME 8h - 20h
  • Cadrage d’un projet IA réel
  • Choix techno & business
  • Prototype ou MVP
  • Indicateurs de performance
  • Plan de passage à l’échelle

Équipe pédagogique

Formateurs expérimentés

Suivi de l'exécution et évaluation des résultats

  • Emargements
  • Questions orales ou écrites (QCM)
  • Mises en situation
  • Formulaires d'évaluation de la formation

Ressources techniques et pédagogiques

  • Documents supports de formation
  • Exposés théoriques
  • Etude de cas concrets
  • Quiz

Qualité et satisfaction

Taux de satisfaction des apprenants
9,7/10 (6 avis)

Accessibilité

L’inscription à la formation s’effectue après : Une prise de contact (mail ou téléphone) L’analyse des besoins du participant ou de l’entreprise La validation du programme, des objectifs et des modalités de financement La signature de la convention ou du contrat de formation -> L’inscription est confirmée à réception des documents contractuels signés. L’inscription s’effectue après prise de contact et analyse des besoins. L’accès à la formation est possible dans un délai moyen de 30 jours après validation de l’inscription, sous réserve des modalités de financement.