- PYTHON NIVEAU EXPERT -

• Être capable d’implémenter une classe Python avancée utilisant des descripteurs ou une métaclasse, validée par des tests unitaires. (Module 1)
• Développer un script Python concurrent (threads, multiprocessing ou async) réduisant le temps d’exécution d’un traitement d’au moins 30%. (Module 2)
• Concevoir une architecture de projet Python respectant au moins 3 principes SOLID et validée par une revue de code. (Module 3)
• Optimiser un script existant pour diviser par deux son temps d’exécution mesuré par un outil de profiling. (Module 4)
• Mettre en place une suite de tests automatisés couvrant au moins 80 % d’un module Python. (Module 5)
• Identifier et corriger au moins 3 failles de sécurité dans un projet Python existant. (Module 6)
• Déployer une application Python conteneurisée et accessible via une API documentée. (Module 7)
• Livrer une application Python complète répondant à un besoin métier, documentée, testée et déployable. (Module 8)

Module 1 – Python avancé et mécanismes internes (4h à 10h)

• Modèle objet avancé
• Mécanisme de résolution des méthodes (MRO)
• Descripteurs, slots, métaclasses
• Gestion de la mémoire et garbage collector
• Typage dynamique vs statique

Module 2 – Programmation fonctionnelle et concurrente (4h à 10h)

• Fonctions de haut niveau, closures, décorateurs complexes
• functools, itertools
• Threads, multiprocessing
• Async / await, asyncio
• GIL : impacts et stratégies de contournement

Module 3 – Architecture logicielle et design patterns (4h à 10h)

• Clean Code et Clean Architecture en Python
• SOLID appliqué à Python
• Design patterns (Factory, Strategy, Observer, Adapter…)
• Organisation de projets Python (packages, dépendances)

Module 4 – Performance, optimisation et profiling (4h à 10h)

• Profiling CPU et mémoire (cProfile, line_profiler)
• Optimisation algorithmique
• Numpy, vectorisation
• Cython, Numba (introduction)
• Gestion des gros volumes de données

Module 5 – Tests, qualité et maintenance (4h à 10h)

• Tests unitaires et d’intégration (pytest)
• Mocking et tests de dépendances
• Couverture de code
• Linting et formatage (flake8, black)
• Documentation technique

Module 6 – Sécurité et bonnes pratiques en entreprise (2h à 5h)

• Gestion sécurisée des secrets
• Vulnérabilités courantes Python
• Dépendances et failles (pip, virtualenv)
• Bonnes pratiques RGPD et sécurité SI

Module 7 – Intégration, automatisation et déploiement (4h à 10h)

• Scripts d’automatisation métier
• APIs (FastAPI / Flask avancé)
• CI/CD pour projets Python
• Conteneurisation (Docker)
• Déploiement on-premise / cloud

Module 8 – Projet fil rouge (optionnel mais recommandé)

• Projet réel issu de l’entreprise ou cas métier
• Mise en pratique de tous les modules
• Revue de code et amélioration continue

L’inscription à la formation s’effectue après : Une prise de contact (mail ou téléphone) L’analyse des besoins du participant ou de l’entreprise La validation du programme, des objectifs et des modalités de financement La signature de la convention ou du contrat de formation -> L’inscription est confirmée à réception des documents contractuels signés. L’inscription s’effectue après prise de contact et analyse des besoins. L’accès à la formation est possible dans un délai moyen de 30 jours après validation de l’inscription, sous réserve des modalités de financement.