- SCAN CUBE -
Version du programme : 2
Type de formation
PrésentielAccessibilité
Oui- SCAN CUBE -
Cette formation permet aux dirigeants et collaborateurs de TPE/PME de structurer et développer une utilisation efficace du logiciel ScanCube dans un cadre professionnel. Elle apporte une méthodologie opérationnelle pour comprendre les principes de la numérisation et du traitement des données issues de ScanCube, organiser les flux de travail, exploiter les résultats (mesures, visualisations, livrables) et évaluer la qualité des données produites, tout en tenant compte des contraintes de temps, de ressources humaines et matérielles propres aux petites entreprises. Cette formation est accessible aux personnes en situation de handicap. Un accompagnement et des adaptations pédagogiques, techniques ou organisationnelles peuvent être mis en place après analyse des besoins du participant.
Objectifs de la formation
- Expliquer les principes de la numérisation 3D et les fonctionnalités clés de ScanCube. (Module 1)
- Configurer un projet ScanCube en fonction des objectifs de numérisation. (Module 2)
- Importer et structurer des données exploitables dans ScanCube. (Module 3)
- Analyser les données numérisées afin d’en extraire des mesures fiables. (Module 4)
- Produire des livrables exploitables à partir des données ScanCube. (Module 5)
- Évaluer la qualité et la précision des données traitées avec ScanCube. (Module 6)
- Analyser l’organisation des flux de travail afin d’améliorer l’efficacité et la sécurité. (Module 7)
- Concevoir un plan d’intégration de ScanCube adapté aux besoins de l’entreprise. (Module 8)
Profil des bénéficiaires
- Tout public
- Aucun
Contenu de la formation
Module 1 – Comprendre les principes de la numérisation et de ScanCube
- Principes de la capture et du traitement des données 3D
- Rôle de ScanCube dans la chaîne de production
- Domaines d’application en TPE/PME
- Enjeux de qualité et de précision
Module 2 – Prendre en main l’interface et paramétrer un projet
- Interface utilisateur
- Paramétrage des projets
- Import des données
- Organisation des fichiers
Module 3 – Importer, nettoyer et structurer les données
- Import des nuages de points
- Nettoyage des données
- Classification et organisation
- Gestion des erreurs
Module 4 – Exploiter les données pour les mesures et analyses
- Outils de mesure
- Extraction d’informations
- Contrôles de cohérence
- Analyse des résultats
Module 5 – Générer des livrables exploitables
- Création de vues et plans
- Exports de données
- Formats compatibles
- Présentation des résultats
Module 6 – Contrôler la qualité et la précision des données
- Vérifications techniques
- Tolérances et écarts
- Correction des anomalies
- Validation finale
Module 7 – Organiser et sécuriser les flux de travail
- Gestion des fichiers et versions
- Sauvegardes
- Collaboration en équipe
- Sécurisation des données
Module 8 – Intégrer ScanCube dans l’activité de la TPE/PME
- Choix des usages métiers
- Gain de temps et productivité
- Adaptation aux contraintes terrain
- Plan d’actions opérationnel
Équipe pédagogique
Suivi de l'exécution et évaluation des résultats
- Feuilles d’émargement signées par demi-journée
- Suivi individualisé de la progression des participants.
- QCM.
- Exercices pratiques réalisés pendant la formation.
- Études de cas appliquées à l’entreprise.
- Production de livrables
- Formulaires d'évaluation de la formation.
- Attestations de fin de formation remises aux participants.
Ressources techniques et pédagogiques
- Supports de formation
- Exposés théoriques
- Etude de cas concrets
- QCM
- Questionnaires de satisfaction.
Accessibilité
L’inscription à la formation s’effectue après : Une prise de contact (mail ou téléphone) L’analyse des besoins du participant ou de l’entreprise La validation du programme, des objectifs et des modalités de financement La signature de la convention ou du contrat de formation -> L’inscription est confirmée à réception des documents contractuels signés. L’inscription s’effectue après prise de contact et analyse des besoins. L’accès à la formation est possible dans un délai moyen de 30 jours après validation de l’inscription, sous réserve des modalités de financement.