- PARCOURS DEVOPS & CLAUDE CODE AVANCE -

• Expliquer les principes DevOps et identifier au moins trois pratiques applicables dans son environnement de travail. (Module 1)
• Mettre en œuvre une stratégie Git collaborative incluant branches, pull requests et résolution de conflits. (Module 2)
• Construire un pipeline CI/CD fonctionnel permettant build, test et déploiement automatisé d’une application. (Module 3)
• Créer et optimiser une image Docker et déployer une application multi-services avec Docker Compose. (Module 4)
• Déployer et gérer une application conteneurisée sur un cluster Kubernetes. (Module 5)
• Écrire un module Terraform permettant de déployer automatiquement une infrastructure cloud simple. (Module 6)
• Analyser les métriques et logs d’une application afin d’identifier la cause d’un incident. (Module 7)
• Évaluer les risques de sécurité dans un pipeline DevOps et proposer des mesures correctives. (Module 8)
• Décrire les capacités de Claude Code et identifier trois usages pertinents dans son workflow de développement. (Module 9)
• Utiliser Claude Code pour générer, améliorer et documenter du code dans un projet existant. (Module 10)
• Générer et adapter des scripts DevOps avec Claude Code afin d’automatiser un pipeline ou une infrastructure. (Module 11)

Module 1 – Fondamentaux DevOps et culture d’automatisation (3h à 7h)

• Origine et principes DevOps
• Collaboration Dev / Ops
• Cycle de vie logiciel
• Automatisation et valeur métier
• Bonnes pratiques dans les PME

Module 2 — Git avancé et collaboration (3h à 7h)

• Workflow Git avancés
• Gitflow vs Trunk Based Development
• Rebase, merge et gestion de conflits
• Pull requests et revue de code

Module 3 — CI/CD moderne (7h à 14h)

• Principes CI/CD
• Construction d’un pipeline
• Tests automatisés
• Déploiement continu
• Outils : GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins

Module 4 — Containers et Docker avancé (7h à 14h)

• Architecture Docker
• Création d’images optimisées
• Docker Compose
• Gestion des registres d’images
• Bonnes pratiques sécurité

Module 5 — Orchestration Kubernetes (7h à 14h)

• Architecture Kubernetes
• Pods, services et ingress
• Déploiements et scaling
• Helm et gestion des configurations

Module 6 — Infrastructure as Code (Terraform) (7h à 14h)

• Infrastructure as Code
• Terraform : structure et syntaxe
• Gestion d’état
• Modules réutilisables
• Déploiement cloud automatisé

Module 7 — Observabilité et monitoring (3h à 7h)

• Logs, métriques et traces
• Monitoring applicatif
• Prometheus et Grafana
• Centralisation des logs

Module 8 — Sécurité DevSecOps (3h à 7h)

• Sécurité dans le pipeline
• Analyse de vulnérabilités
• Gestion des secrets
• Sécurité des conteneurs

Module 9 — Introduction à Claude Code (3h à 7h)

• Présentation de Claude Code
• Cas d’usage pour développeurs
• Interaction avec le code source
• Automatisation de tâches

Module 10 — Claude Code pour le développement avancé (7h à 14h)

• Prompt engineering pour développeurs
• Génération d’architecture logicielle
• Refactoring assisté par IA
• Génération de tests et documentation

Module 11 — Claude Code pour DevOps (3h à 7h)

• Génération de scripts d’automatisation
• Création de Dockerfile et pipelines
• Assistance au debugging
• Automatisation d’infrastructure

L’inscription à la formation s’effectue après : Une prise de contact (mail ou téléphone) L’analyse des besoins du participant ou de l’entreprise La validation du programme, des objectifs et des modalités de financement La signature de la convention ou du contrat de formation -> L’inscription est confirmée à réception des documents contractuels signés. L’inscription s’effectue après prise de contact et analyse des besoins. L’accès à la formation est possible dans un délai moyen de 30 jours après validation de l’inscription, sous réserve des modalités de financement.